Architektury Big Data i procesowanie strumienia danych w czasie rzeczywistym na bazie Kafka Streams
Sposób, w jaki postrzegamy i analizujemy dane, uległ sporym zmianom w ostatnich latach. Jeszcze do niedawna były one zazwyczaj kojarzone z pojedynczą maszyną i systemami o scentralizowanej architekturze. Dzisiaj często są współdzielone między wieloma maszynami czy odległymi centrami danych w rozproszonej architekturze. Zmianie uległ sposób ich przetwarzania, gdzie terminy takie jak Lambda czy Kappa opisują architekturę użytą przy projektowaniu i budowaniu systemów przetwarzających dane Big Data.