Dane ładowane do hurtowni danych muszą spełniać wysokie wymagania jakościowe. Powinny one poprawnie opisywać rzeczywistość, aby rezultaty późniejszych analiz były wiarygodne dla ich odbiorców. W artykule zostaną przedstawione techniki oceny i poprawy jakości danych z wykorzystaniem narzędzia SAS Data Integration Studio (DIS) firmy SAS Institute.