Przetwarzanie danych wymaga wykorzystania odpowiednich technik i narzędzi, aby można było z nich zrobić użytek. Jednym z problematycznych przypadków wymagających interpretacji stanowią dane rozłożone w czasie. Operowanie na tego rodzaju zbiorach stanowiło wyzwanie, zwłaszcza kiedy w grę wchodziły zagadnienia dotyczące utrzymania wydajności przy dostarczonej obfitej ilości danych. Informacje tekstowe są trudne do analizy dla człowieka. Dlatego też z pomocą przychodzi narzędzie ułatwiające analizę serii czasowych – InfluxDB.