Modele przetwarzania języka, takie jak ChatGPT, są coraz bardziej popularne, ale nie zawsze spełniają wszystkie wymagania. Ich zaletą jest opieranie się na ogromnych zbiorach danych. Jednocześnie bywa to ich wadą – modele te nie mają dostępu do najnowszych lub szczegółowych informacji z danej domeny. Aby uzyskać trafniejsze odpowiedzi, wykorzystuje się Retrieval-Augmented Generation (RAG), które łączy model językowy z dynamicznymi bazami danych. W artykule przedstawię prostą implementację RAG, wykorzystując Next.js, ChatGPT i MongoDB.